MySQL数据库索引

本文最后更新于:2021年10月20日 中午

数据库索引

  • 1.索引的作用:提高数据查询效率
  • 2.常见索引模型:哈希表、有序数组、搜索树
  • 3.哈希表:键 - 值(key - value)。
  • 4.哈希思路:把值放在数组里,用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置,然后把 value 放在数组的这个位置
  • 5.哈希冲突的处理办法:链表 *
  • 6.哈希表适用场景:只有等值查询的场景
  • 7.有序数组:按顺序存储。查询用二分法就可以快速查询,时间复杂度是:O(log(N))
  • 8.有序数组查询效率高,更新效率低
  • 9.有序数组的适用场景:静态存储引擎。
  • 10.二叉搜索树:每个节点的左儿子小于父节点,父节点又小于右儿子
  • 11.二叉搜索树:查询时间复杂度 O(log(N)),更新时间复杂度 O(log(N))
  • 12.数据库存储大多不适用二叉树,因为树高过高,会适用 N 叉树
  • 13.InnoDB 中的索引模型:B+Tree
  • 14.索引类型:主键索引、非主键索引,主键索引的叶子节点存的是整行的数据(聚簇索引),非主键索引的叶子节点内容是主键的值(二级索引)
  • 15.主键索引和普通索引的区别:主键索引只要搜索 ID 这个 B+Tree 即可拿到数据。普通索引先搜索索引拿到主键值,再到主键索引树搜索一次(回表)
  • 16.一个数据页满了,按照 B+Tree 算法,新增加一个数据页,叫做页分裂,会导致性能下降。空间利用率降低大概 50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并,合并的过程是分裂过程的逆过程。
  • 17.从性能和存储空间方面考量,自增主键往往是更合理的选择。

思考题:

  • 如果删除,新建主键索引,会同时去修改普通索引对应的主键索引,性能消耗比较大。
  • 删除重建普通索引貌似影响不大,不过要注意在业务低谷期操作,避免影响业务。

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