MySQL数据库索引

数据库索引

• 1.索引的作用：提高数据查询效率
• 2.常见索引模型：哈希表、有序数组、搜索树
• 3.哈希表：键 - 值(key - value)。
• 4.哈希思路：把值放在数组里，用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置
• 5.哈希冲突的处理办法：链表 *
• 6.哈希表适用场景：只有等值查询的场景
• 7.有序数组：按顺序存储。查询用二分法就可以快速查询，时间复杂度是：O(log(N))
• 8.有序数组查询效率高，更新效率低
• 9.有序数组的适用场景：静态存储引擎。
• 10.二叉搜索树：每个节点的左儿子小于父节点，父节点又小于右儿子
• 11.二叉搜索树：查询时间复杂度 O(log(N))，更新时间复杂度 O(log(N))
• 12.数据库存储大多不适用二叉树，因为树高过高，会适用 N 叉树
• 13.InnoDB 中的索引模型：B+Tree
• 14.索引类型：主键索引、非主键索引,主键索引的叶子节点存的是整行的数据(聚簇索引)，非主键索引的叶子节点内容是主键的值(二级索引)
• 15.主键索引和普通索引的区别：主键索引只要搜索 ID 这个 B+Tree 即可拿到数据。普通索引先搜索索引拿到主键值，再到主键索引树搜索一次(回表)
• 16.一个数据页满了，按照 B+Tree 算法，新增加一个数据页，叫做页分裂，会导致性能下降。空间利用率降低大概 50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并，合并的过程是分裂过程的逆过程。
• 17.从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择。

思考题：

• 如果删除，新建主键索引，会同时去修改普通索引对应的主键索引，性能消耗比较大。
• 删除重建普通索引貌似影响不大，不过要注意在业务低谷期操作，避免影响业务。